Technischer Hintergrund zur Handschrifterkennung
in unseren Systemen für die mobile Datenerfassung

Unsere Handschrift ist ein Kulturgut

Die Handschrift ist eine sehr persönliche Sache, jeder Mensch schreibt anders. Für eine effektive Handschrifterkennung muss diese Tatsache unbedingt berücksichtigt werden.

Beim Digital Pen and Paper System wird die Handschrift als Vektoren mit Daten über Anpressdruck der Mine, Zeitstempel und Position für jeden Vektorpunkt an die Schrifterkennung geliefert

Für die Handschrifterkennung am Server wird die Pattern Recognition Technologie von MyScript® verwendet. Diese Technik erlaubt es der Schrifterkennung zu Lernen und zu Verstehen wie Menschen schreiben. Wenn das System einen neuen Schriftzug erkennt, wird dieser über einen komplexen Projektionsvergleich analysiert, und nicht nur über einen simplen Vergleich vorhergegangener Vektordaten. Die Schrifterkennung lernt von diesen Erfahrungen wie jeder Buchstabe aussehen kann und den Stil aus verschiedenen Handschriften von westlichen sowie asiatischen Sprachen

 

Um die Daten in ein Computer lesbares Format umzusetzen, sind sogenannte Analyseprozesse erforderlich

Der Prozess der Buchstabenanalyse:

Mit diesem Prozess werden die einzelnen Buchstaben extrahiert und individuell in Bezug zum Alphabet der jeweiligen Sprache klassifiziert.

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Der Prozess der Segmentierung:

Dieser Prozess entscheidet wie einzelne Buchstaben voneinander getrennt werden und teilt den Schriftzug in aussagekräftige Segmente. Das untere Beispiel sagt, dass das Wort „by“ aus einem einzigen Schriftzug besteht. Dabei könnte das Wort eigentlich als „b“ und „y“ oder „l“ und „r“ und „j“ interpretiert werden

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Der Prozess der Sprachendifferenzierung:

Dieser Prozess verwendet linguistische Informationen (Lexika, reguläre Ausdrücke, Sprachmodelle, etc.) um das Sprachelement zu identifizieren. Diese Prozesse arbeiten simultan zusammen um alle Informationen zu analysieren um das richtige Resultat zu finden und sind von wichtigen Daten abhängig, wie Vektordaten es Schriftzuges bei Digital Pen and Paper, linguistische Informationen, sprachabhängiges Alphabet, individuelle Wörterbücher. Dieses Zusammenspiel ermöglicht bestmögliche Erkennungsergebnisse.

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